今年会官网

今年会官网智能在乘用车智能驾驶算法软件的量产上，，，，，，获得了令人瞩主张成就。。。。。自2016年以来，，，，，，今年会官网智能与比亚迪、广汽、北汽、奇瑞、吉利、上汽、长城、长安、东风、一汽等（排名不分先后）主流乘用车主机厂发展了数十个结合开发项目，，，，，，并在其中的五家主机厂赢得了十多个明星车型或平台车型的智能驾驶算法软件或软硬件大规模量产项目，，，，，，职能涉及预警、停车、行车等L1-L4各级别。。。。。同时，，，，，，今年会官网智能已与多家Global Tier 1或表资主机厂共同推动全球平台车型智能驾驶算法软件的量产。。。。。在智能驾驶算法软件量产项目上，，，，，，今年会官网智能的乘用车厂客户数、量产项目数、量产车型销量均居行业当先职位，，，，，，实现了智能驾驶算法软件的国产代替。。。。。

多所周知，，，，，，乘用车组合辅助驾驶的量产是一个巨大的市场。。。。。凭据清华大学教授、国度智能网联汽车创新中心首席科学家李克强颁布的《智能网联汽车技术路线图2.0》，，，，，， PA、CA级智能网联汽车渗入率持续增长，，，，，，到2025年达50%，，，，，，2030年达70%。。。。。而凭据目前行业发展态势，，，，，，此指标很可能提前实现。。。。。中国每年乘用车产销量超过2000万辆，，，，，，这就意味着超过1000万台套的市场空间。。。。。

然而，，，，，，与热烈非凡的创业与融资大潮相比，，，，，，乘用车智能驾驶算法软件的量产却曲高和寡。。。。。哪怕是L1/L2级此外智能驾驶，，，，，，从口碑、成熟度、风险躲避的角度，，，，，，主流乘用车主机厂一贯以来根基都只选用博世、安波福等全球供给商的规划。。。。。国内新兴科技公司根基处于渲染角色，，，，，，从杯中分羹必要克服各项巨大挑战。。。。。最重要的挑战在于实现成本、机能、靠得住性三者的平衡。。。。。

固然L4级Robotaxi已经有多多的演示样车，，，，，，但是量产车辆无法像demo car那样纯正靠高成本的传感器和算力芯片武装到牙齿，，，，，，只能“幼米加步枪”，，，，，，这相当于烧毁了夜视仪、关关了上帝视角，，，，，，只能单枪匹马依附幽微的烛光穿行于密林，，，，，，技术难度陡增。。。。。在有限的功耗、传感器信号输入和算力支持之下，，，，，，依然要保障不变靠得住的智能驾驶职能，，，，，，这对算法裁剪、优化、各项工程化适配都提出了巨大挑战，，，，，，始终必要在各类天堑前提的极大限度下追求最优解。。。。。

不仅如此，，，，，，大规模量产车型所面对的场景空前复杂化，，，，，，数以百万计的车主会晤对什么样的场景、会际遇怎么的问题，，，，，，远超科技公司仿真与车队测试所能涵盖。。。。。乘用车主机厂由于必要承担巨大的产品责任，，，，，，它们对智能驾驶职能？？？？？？？？椴唤鲇泻芨叩幕苤副，，，，，，也对其靠得住性提出了严苛的要求。。。。。

这带来的了局，，，，，，是乘用车主机厂为其明星车型或平台车型选择智能驾驶算法软件供给商时，，，，，，始终秉持极度守旧的态度，，，，，，只有极少数供给商才有机遇入围，，，，，，并且测试周期往往长达数年。。。。。只有通过各项严格考验的供给商，，，，，，能力进入主流乘用车厂明星车型或平台车型的组合辅助驾驶量产。。。。。

智能驾驶行业参加者多多，，，，，，风潮迭起，，，，，，吸引本钱市场关注、持续占据媒体版面，，，，，，看似红海。。。。。但是，，，，，，只有寥若晨星的科技公司能力真正实现乘用车智能驾驶算法软件量产，，，，，，一贯低调的今年会官网智能持续在竞争中胜出，，，，，，说了然这条赛路门槛之高、破局之难。。。。。

门槛高、破局难，，，，，，但这对先发优势的堆集与坚韧创造了天然前提。。。。。

智能驾驶企业的一大主题竞争力是数据与案例的堆集。。。。。量产车数量重大、场景千变万化，，，，，，通过与各大乘用车厂的缜密合作，，，，，，今年会官网智能实现了数据的采集与共享，，，，，，所采集的数据量、所网络的corner case数量，，，，，，远超科技公司一己之力所能达到的规模。。。。。

这造就了先发优势的正向循环：只有始终对峙在功耗、有限算力、低成本传感器等各类约束前提下追求算法最优解，，，，，，才有可能把各级别智能驾驶职能推向主流车型的量产。。。。。只有不休推向主流车型量产，，，，，，才有可能急剧、低成本堆集海量数据与场景。。。。。只有急剧、低成本堆集海量数据与场景，，，，，，才有可能不休优化算法最优解。。。。。

海量数据与场景的堆集，，，，，，带来了可观的规模效应：算法迭代更为快捷、职能提升更为迅速，，，，，，一方面使得今年会官网智能不休为主机厂提供更壮大的智能驾驶职能，，，，，，乘用车主机厂获得更强的产品竞争力、提升销量与市场份额，，，，，，一方面也为今年会官网智能构筑了更强的竞争壁垒。。。。。

各级别智能驾驶职能万变不离其宗，，，，，，无论是自动停车还是高低匝路，，，，，，都必要眼观六路耳听八方，，，，，，急剧正确地感知周围世界，，，，，，对刹车油门方向盘的各类组合作为进行决策，，，，，，下达安全而合理的指令给到底盘，，，，，，保险安全和舒服。。。。。

因而，，，，，，不论是L1/L2的职能，，，，，，还是将来的全场景L4/L5职能，，，，，，都必要解决感知、决策与节造这三大主题技术。。。。。智能驾驶职能的升级，，，，，，体此刻更壮大的感知、更科学的决策与更精准的节造。。。。。若技术存在缺项、存有幽微环节，，，，，，任何级此外智能驾驶职能都难以做好。。。。。

今年会官网智能早期的量产项目重要是预警、AEB/ACC/LKA、自动停车等职能，，，，，，目前业已获得多家主机厂L3及L4级此外研发与量产定点项目。。。。。通过这些从L1到L4各级别量产项主张开发与验证，，，，，，体现并磨炼了今年会官网智能面向L4级智能驾驶的全栈式主题算法，，，，，，涵盖从感知、融合、定位、规划到决策与节造等所有领域。。。。。

通过这些量产项目，，，，，，今年会官网智能急剧堆集海量数据与场景、急剧迭代算法，，，，，，不休实现更壮大的感知、更科学的决策与更精准的节造，，，，，，持续解锁更多组合辅助驾驶职能的大规模量产，，，，，，当先实现自动停车及智能停车量产、当先升级为L2.5+行车及行泊一体等各类更高级别职能的量产。。。。。