基于深度进建技术，，，，，覆盖智能驾驶全链路，，，，，从感知、多模态融合、高精度定位到规划节造实现全栈自研，，，，，突破行业技术瓶颈。。。。 。。。。支持BEV（鸟瞰图）前融合感知与端到端算法，，，，，结合自研模型训练框架，，，，，确保算法在复杂场景下的高靠得住性与实时性，，，，，适配乘用车、商用车等多样化需要。。。。 。。。。
深度神经网络结构示意图
第一名，，，，，ICDAR 2015 Challenge 2 “Focused Scene Text”（2016）
第一名，，，，，Cityscapes Semantic Segmentation（2017）
第一名，，，，，Kitti Object Detection (Car)（2017）
第一名，，，，，PASCAL VOC Semantic Pixel Labelling（2017）
第一名，，，，，Large Scale 3D Human Activity Analysis Challenge in Depth Videos（2017）
